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Monthly, seasonal and interannual climate forecasts

Clima Futura provides state-of-the-art global climate forecast information for the public and private sector that needs to take into account future climate anomalies in order to take action ahead of time – such as insurance corporations, renewable energy generators and electrical grid operators. For example, seasonal climate anomalies in the tropical Pacific as well as interannual climate anomalies in the North Atlantic, predicted by our forecasts, tend to suppress or favour hurricane development in the North Atlantic. This means, that our forecasts predict the hurricane frequency in the next seasons, years. Since monthly and seasonal climate anomalies affect human health such as cardiovascular and respiratory diseases and dengue and malaria infection rates, our forecasts forecast the enhanced or decreased risk of these diseases in the next 12 months or 4 seasons.

Clima Futura provides monthly (coming 12 months), seasonal (coming 4 seasons) and interannual climate forecasts based on the Canadian seasonal to interannual climate prediction system (CanSIPS) and decadal system (CanCM4). An extensive set of global calibrated forecast probabilities and anomalies maps for 10 variables (Geopotential Height (m), Precipitation (mm/day), Sea Level Pressure (Pa), Temperature at 850 hPa (K), 2-metre Temperature (K), Eastward Wind at 200 hPa (m/s), Eastward Wind at 850 hPa (m/s), Northward Wind at 200 hPa (m/s), Northward Wind at 850 hPa (m/s), Sea Surface Temperature (K)) are updated on the 1st of each Month. This means the first forecasts are 0-lead. The monthly and seasonal forecast anomalies are departures from 1981-2010, whereas the interannual anomalies are departures from 1961-2013. The forecast ensemble-mean tend to have reduced variabilty, hence relatively small values can represent larger values.

CanSIPS comprises two coupled ocean-atmosphere-sea-ice-land-surface climate models, where the ocean, atmosphere, sea-ice and land are initialized in coupled mode. Many physical processes (El Niño Southern Oscillation, Madden-Julian Oscillation, Rossby Wave Breaking, Atmospheric Blocking, Sea Surface Temperature, Sea Ice Extention, Snow Coverage, etc.) are simulated at hourly or daily time scales and show up in monthly means if for example the anomaly is persistently negative or positive during 20 of 30 days. For ENSO skill in the Pacific, CanSIPS outperforms most European systems, except ECMWF S4, see Figure 22 on page 45 of CanSIPS documentation as well as the system at NCEP see Figure 23 on page 46 of CanSIPS documentation.

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All the forecast maps are available for customers at:

https://img.clima-futura.com/

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Both probabilistic and deterministic skill maps are added to each forecast, where the quality of the prediction system is established by comparing its forecasts in the past 30 or 53 years to the observational dataset: Continuous Ranked Probability Skill Score, Ranked Probability Skill Score of terciles, Anomaly Correlation (with 1-p dotted lines to show confidence), Mean Square Skill Score.

Forecasts of climate indices for El Niño Southern Oscillation, a.k.a. ENSO (Niño 3.4, Southern Oscillation Index), Pacific North American Pattern,  a.k.a. PNA, North Atlantic Oscillation,  a.k.a. NAO, North Atlantic SST Anomaly are presented as boxplots (black line shows median, the box the lower and upper quartiles (50% in total), the whiskers min, max values or 1.5 times length of the box).

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Monatliche, saisonale und jährliche Klimaprognosen

Clima Futura bietet bestmögliche globale Klimaprognoseinformation für den Öffentlichen- und Privatsektor, der zukünftige Klimaanomalien
berücksichtigen müssen, um Massnahmen davor zu ergreifen – wie z.B. Versicherungsunternehmen, Erneuerebarenergieproduzenten und Stromnetzbetreiber. Z.B. saisonale Klimaanomalien im tropischen Pazifik und jährliche Klimaanomalien im Nordatlantik, die von unseren Klimaprognosen vorhergesagt werden, tendieren dazu den die Entstehung von Hurrikanen im Nordatlantik zu unterdrücken oder begünstigen. Das bedeutet, dass unsere Prognosen die Hurrikanhäufigkeit der zukünftigen Saisons, Jahre vorhersagen. Weil monatliche und saisonale Klimaanomalien die menschliche Gesundheit beeinflussen, wie Herzkreislauf- und Atembeschwerden und Denguefieber- und Malariainfektionsraten, sagen unsere Vorhersagen das erhöhte, oder reduzierte Risiko dieser Krankheiten für die zukünftigen 12 Monate oder 4 Saisons vorher.

Clima Futura bietet monatliche (zukünftigen 12 Monate), saisonale (zukünftigen 4 Saisons) und jährliche Klimaprognosen, basierend auf dem Canadian seasonal to interannual climate prediction system (CanSIPS) and decadal system (CanCM4). Ausführliche globale kalibrierte Probabilistische- und Anomalievorhersagekarten für 10 Variablen  (Geopotential Height (m), Precipitation (mm/day), Sea Level Pressure (Pa), Temperature at 850 hPa (K), 2-metre Temperature (K), Eastward Wind at 200 hPa (m/s), Eastward Wind at 850 hPa (m/s), Northward Wind at 200 hPa (m/s), Northward Wind at 850 hPa (m/s), Sea Surface Temperature (K)) aktualisiert am 1. jedes Monats. Das heisst, die Vorhersagen sind 0-lead. Die monatlichen und saisonales Klimaanomalien sind Abweichungen vom klimatologischen Mittel 1981-2010, die jährlichen Klimaanomalien sind Abweichungen vom klimatologischen Mittel 1961-2013. Die Mittelwerte der Vorhersagen haben kleinere Variabilität, daher kann ein relativ kleiner Wert ein grösserer Wert bedeuten.

CanSIPS besteht aus zwei gekoppelten Ozean-Atmosphären-Meereis-Landoberflächen-Klimamodellen, bei denen der Ozean, Atmosphäre, Meereis, Land mit Beobachtungen initialisiert sind. Viele physikalische Prozesse (El Niño Southern Oscillation, Madden-Julian Oscillation, Rossby Wave Breaking, Atmospheric Blocking, Sea Surface Temperature, Sea Ice Extention, Snow Coverage, etc.) werden simuliert auf stündlichen oder täglichen Zeitskalen und zeigen sich im Monatsmittel, falls eine Anomlie persistent negativ oder positiv ist während 20 von 30 Tagen. CanSIPS produziert El Niño-, La Niña-Vorhersagen im Pazifik von besserer Güte als das die meisten europäischen Systeme, ausser das EZMW S4, siehe Figur 22 auf Seite 45 of CanSIPS-Dokumentation und auch das US system bei NCEP, siehe Figur 23 auf Seite 46 of CanSIPS-Documentation.

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Alle Vorhersagekarten sind verfügbar für unsere Kunden auf:

https://img.clima-futura.com/

Eine Beschreibung der Vorhersage ist verfügbar auf:

https://img.clima-futura.com/.doc/Clima-Futura_de.pdf

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Probabilistische und deterministische Vorhersagegütekarten sind zu jeder Vorhersage hinzugefügt, wo die Vorhersagequalität des Systems der letzten 30 oder 53 Jahre gegenüber Beobachtungen verglichen wird: Continuous Ranked Probability Skill Score, Ranked Probability Skill Score der Terzile, Anomaly Correlation (mit 1-p als gepunktete Linien für die Konfidenz), Mean Square Skill Score.

Vorhersagen von Klimaindexe für El Niño Southern Oscillation, a.k.a. ENSO (Niño 3.4, Southern Oscillation Index), Pacific North American Pattern,  a.k.a. PNA, North Atlantic Oscillation,  a.k.a. NAO, North Atlantic SST Anomaly werden als boxplots präsentiert (schwarze Line zeigt Median, das Rechteck die unteren und oberen Quartile (im Gesamten 50%), die Intervalle minimale, maximale Werte oder 1.5 mal die Länge des Rechtecks).

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Anomaly winter 2018-2019 – Anomalie Winter 2018-2019 – Anomalía invierno 2018-2019

Winter 2018-2019 turned out to be extremely hot and dry in Spain and warm, rainy and stormy in Germany. These negative and positive European temperature and precipitation and wind anomalies have been forecast by some of our  climate forecasts – the ones started in September or December 2018 for the DJF (December, January, February) season with 40-70% probability for a warm, a dry and windy season (see probability forecast maps below). These maps show the forecast probability for a negative (blue) anomaly, normal climatic conditions (white) or positive (red) anomaly. Without the forecast the probability for a negative anomaly, normal climatic conditions or positive anomaly is 33,3% each.

Der Winter 2018-2019 war extrem warm and trocken in Spanien und warm, regnerisch and stürmisch in Deutschland. Diese negativen und positiven Europäischen Temperatur-, Niederschlags-, und Windanomalien wurden von einigen von unseren Klimavorhersagen vorhergesagt ⁻ diejenigen, für die DJF-(Dezember, Januar, Februar) Saison mit 40-70% Wahrscheindlichkeit für eine warme, trockene oder windige Saison, die im September oder Dezember 2018 gestartet wurden (siehe die Probabilistischen Vorhersagekarten oben). Die Karten zeigen die Wahrscheindlichkeit für eine negative (blau) Anomalie, normale Klimabedingungen (weiss) oder positive (rot) Anomalie. Ohne Vorhersage ist die Wahrscheindlichkeit für eine negative Anomalie, normale Klimabedingungen oder positive Anomalie je 33,3%.

El invierno de los años 2018-2019 era extremamente cálido y seco en España y cálido, lluvioso y ventoso en Alemania. Esas anomalías de la temperatura, las precipitaciones y viento europeas negativas y positivas fueron predichos por algunos de nuestras predicciones del clima ⁻ aquellas, para la estación de DEF (Diciembre, Enero, Febrero) con una probabilidad de 40-70% era para una estación cálida, seca y ventosa, empezado en Septiembre o Diciembre 2018 (observe los mapas de predicciones probabilísticas arriba). Los mapas muestran la probabilidad de una anomalía negativa (azul), condiciones climáticos normales (blanco) y una anomalía positiva (rojo). Sin predicción, la probabilidad para una anomalía negativa, condiciones climáticos normales o una anomalía positiva es del 33,3%.

Anomaly summer, fall 2018 – Anomalie Sommer, Herbst 2018 – Anomalía verano, otoño 2018

Summer and Fall 2018 turned out to be extremely hot and dry in Germany and Sweden, rainy in Italy and stormy in Greece (causing wild fires). These negative and positive European temperature and precipitation and wind anomalies have been forecast by some of our  climate forecasts – the ones started in September 2018 for the SON (September, October, November) season with 40-85% probability for a warm, a dry and windy season (see probability forecast maps below). These maps show the forecast probability for a negative (blue) anomaly, normal climatic conditions (white) or positive (red) anomaly. Without the forecast the probability for a negative anomaly, normal climatic conditions or positive anomaly is 33,3% each.

Der Sommer und Herbst 2018 waren extrem warm und trocken in Deutschland und Schweden, regnerisch in Italien und stürmisch in Griechenland (verursachte Waldbrände). Diese negativen und positiven Europäischen Temperatur-, Niederschlags-, und Windanomalien wurde von einigen von unseren Klimavorhersagen vorhergesagt ⁻ diejenigen, für die SON-(September, Oktober, November) Saison mit 40-85% Wahrscheindlichkeit für warme, trockene oder windige Saison, die im September 2018 gestartet wurden (siehe die Probabilistischen Vorhersagekarten oben). Die Karten zeigen die Wahrscheindlichkeit für eine negative (blau) Anomalie, normale Klimabedingungen (weiss) oder positive (rot) Anomalie. Ohne Vorhersage ist die Wahrscheindlichkeit für eine negative Anomalie, normale Klimabedingungen oder positive Anomalie je 33,3%.

El verano y otoño del año 2018 eran extremamente cálidos y secos en Alemania y Suecia, húmedo en Italia y tormentosa en Grecia (causando incendios forestales). Esas anomalías de la temperatura, las precipitaciones y viento europeas negativas y positivas fueron predichos por algunos de nuestras predicciones del clima ⁻ aquellas, para la estación de SON (Septiembre, Octubre, Noviembre) con una probabilidad de 40-85% era para una estación cálida, seca y ventosa, empezado en Septiembre 2018 (observe los mapas de predicciones probabilísticas arriba). Los mapas muestran la probabilidad de una anomalía negativa (azul), condiciones climáticos normales (blanco) y una anomalía positiva (rojo). Sin predicción, la probabilidad para una anomalía negativa, condiciones climáticos normales o una anomalía positiva es del 33,3%.

Spanish anomaly spring 2018 – Spanische Anomalie Frühling 2018 – Anomalía en España primavera 2018

Spring 2018 turned out to be extremely cold, wet and stormy in Spain (MAM). These negative and positive European temperature and precipitation and wind anomalies have been forecast by some of our  climate forecasts – the ones started in March 2018 for the MAM (March, April, May) season with normal conditions most probable for temperature and a with 40-70% probability for a wet and windy season (see probability forecast maps below). These maps show the forecast probability for a negative (blue) anomaly, normal climatic conditions (white) or positive (red) anomaly. Without the forecast the probability for a negative anomaly, normal climatic conditions or positive anomaly is 33,3% each.

Der Frühling 2018 war extrem kalt, trocken und stürmisch in Spanien (MAM). Diese negativen und positiven spanischen Temperatur-, Niederschlags-, und Windanomalien wurde von einigen von unseren Klimavorhersagen vorhergesagt ⁻ diejenigen, für die MAM-(März, April, Mai) Saison mit normalen Klimabedingungen am wahrscheindlichsten für die Temperatur und 40-70% Wahrscheindlichkeit für ein nasse oder windige Saison, die im März 2018 gestartet wurden (siehe die Probabilistischen Vorhersagekarten oben). Die Karten zeigen die Wahrscheindlichkeit für eine negative (blau) Anomalie, normale Klimabedingungen (weiss) oder positive (rot) Anomalie. Ohne Vorhersage ist die Wahrscheindlichkeit für eine negative Anomalie, normale Klimabedingungen oder positive Anomalie je 33,3%.

La primavera del año 2018 fue extremamente fría, húmeda y tormentosa en España (MAM). Esas anomalías negativas y positivas de la temperatura, las precipitaciones y viento en España, fueron predichos por algunos de nuestros predicciones del clima ⁻ aquellas, para la estación de MAM (Marzo, Abril, Mayo) con condiciones climáticos normales más probables para la temperatura y con una probabilidad de 40-70% era para una estación húmeda y ventosa, empezado en Marzo 2018 (observe los mapas de predicciones probabilísticas arriba). Los mapas muestran la probabilidad de una anomalía negativa (azul), condiciones climáticos normales (blanco) y una anomalía positiva (rojo). Sin predicción, la probabilidad para una  anomalía negativa, condiciones climáticos normales o una anomalía positiva es del 33,3%.

October 2017 storms in Germany – Stürme in Deutschland Oktober 2017

October 2017 turned out to be a stormy month with extremely high winds in Northern Germany, causing floodings and cancellation of trains. These positive European wind speed anomalies have been forecast by some of our  climate forecasts – the ones started in October 2017 with 40-85% probability for a windy month (see probability forecast map below). These maps show the forecast probability for a negative (blue) anomaly, normal climatic conditions or positive (red) anomaly. Without the forecast the probability for a negative anomaly, normal climatic conditions or positive anomaly is 33,3% each. This also true for our ensemble-mean anomaly forecast for the same month.

Der Oktober 2017 war ein stürmischer Monat mit extrem viel Wind im Norden Deutschlands, der Fluten und stehende Züge verursachte. Diese positiven europäischen Windgeschwindigkeitsanomalien wurden von unseren Klimavorhersagen vorhergesagt ⁻ diejenigen, die mit 40-85% Wahrscheindlichkeit für ein windiger Monat, die im April 2017 gestartet wurden (siehe die Probabilistischen Vorhersagekarten oben). Die Karten zeigen die Wahrscheindlichkeit für eine negative (blau) Anomalie, normale Klimabedingungen oder positive (rot) Anomalie. Ohne Vorhersage ist die Wahrscheindlichkeit für eine negative Anomalie, normale Klimabedingungen oder positive Anomalie je 33,3%. Dasselbe gilt für die Vorhersage der anomalien des Mittels der Vorhersagen im selben Monat.

European precipitation anomaly 2017 – Europäische Niederschlagsanomalie 2017 – Anomalía de precipitación europea 2017

The year 2017 turned out to be extremely dry in Europe – for example in Spain (MAM, SON), France and Germany in April and May – followed by wet weather in Germany in June, July, August, September. These negative and positive European precipitation anomalies have been forecast by some of our  climate forecasts – the ones started in April 2017 for the AMJ (April, May, June) and JAS (July, August, September) seasons with 40-85% probability for a dry or wet season (see probability forecast maps below). These maps show the forecast probability for a negative (blue) anomaly, normal climatic conditions (white) or positive (red) anomaly. Without the forecast the probability for a negative anomaly, normal climatic conditions or positive anomaly is 33,3% each.

Das Jahr 2017 war extrem trocken in Europa, vor allem in Spanien (MAM, SON), Frankreich und Deutschland im April und Mai – gefolgt von nassem Wetter in Deutschland im Juni, Juli, August und September. Diese negativen und positiven Europäischen Niederschlagsanomalien wurde von einigen von unseren Klimavorhersagen vorhergesagt ⁻ diejenigen, für die AMJ-(April, Mai, Juni) und JAS-(Juli, August, September) Saison mit 40-85% Wahrscheindlichkeit für ein trockene oder nasse Saison, die im April 2017 gestartet wurden (siehe die Probabilistischen Vorhersagekarten oben). Die Karten zeigen die Wahrscheindlichkeit für eine negative (blau) Anomalie, normale Klimabedingungen (weiss) oder positive (rot) Anomalie. Ohne Vorhersage ist die Wahrscheindlichkeit für eine negative Anomalie, normale Klimabedingungen oder positive Anomalie je 33,3%.

El año 2017 fue extremamente seco en Europa, por ejemplo en España, (MAM, SON), Francia y Alemania en Abril y Mayo – seguido por tiempo húmedo en Alemania en Junio, Julio, Agosto y Septiembre. Esas anomalías de precipitaciones europeas negativas y positivas fueron predichos por algunos de nuestros predicciones del clima ⁻ aquellas, para la estación de AMJ (Abril, Mayo, Junio) y JAS (Julio, Agosto, Septiembre) con una probabilidad de 40-85% era para una estación seca o húmeda, empezado en Abril 2017 (observe los mapas de predicciones probabilísticas arriba). Los mapas muestran la probabilidad de una anomalía negativa (azul), condiciones climáticos normales (blanco) o una anomalía positiva (rojo). Sin predicción, la probabilidad para una  anomalía negativa, condiciones climáticos normales o una anomalía positiva es del 33,3%.

West African precipitation anomaly 2017

July 2017 turned out to be extremely wet in West Africa with floodings in Senegal. This positive Senegalese precipitation anomaly has been forecast by some of our  climate forecasts – the ones started in July 2017 for the month of July with 40-55% probability for a wet season (see probability forecast map below). These maps show the forecast probability for a negative (blue) anomaly, normal climatic conditions or positive (red) anomaly. Without the forecast the probability for a negative anomaly, normal climatic conditions or positive anomaly is 33,3% each.

Canadian precipitation anomaly 2017

Spring 2017 turned out to be extremely wet in Eastern Canada with floodings in Ontario and Quebec. This positive Canadian precipitation anomaly has been forecast by some of our  climate forecasts – the ones started in March 2017 for the MAM (March, April, May) season with 40-85% probability for a wet season (see probability forecast map below). These maps show the forecast probability for a negative (blue) anomaly, normal climatic conditions or positive (red) anomaly. Without the forecast the probability for a negative anomaly, normal climatic conditions or positive anomaly is 33,3% each.

European precipitation anomaly in December 2016 – Europäische Niederschlagsanomalie Dezember 2016

December 2016 (monthly mean) turned out to be extremely dry in Europe – for example in Spain, France, Germany and Switzerland. This negative European precipitation anomaly has been forecast by some of our  climate forecasts – the ones started in December (40-70% probability for a dry month) and July 2016 (40-55% probability for a dry month) (see probability forecast maps below). These maps show the forecast probability for a negtive (blue) anomaly, normal climatic conditions or positive (red) anomaly. Without the forecast the probability for a negative anomaly, normal climatic conditions or positive anomaly is 33,3% each.

Der Dezember (Monatsmittel) 2016 war extrem trocken in Europa, vor allem in Spanien, Frankreich, Deutschland und der Schweiz. Diese negative Europäische Niederschlagsanomalie wurde von einigen von unseren Klimavorhersagen vorhergesagt ⁻ diejenigen, die im Dezember (40-70% Wahrscheindlichkeit für ein trockenerer Monat) und Juli 2016 (40-55% Wahrscheindlichkeit für ein trockenerer Monat) gestartet wurden (siehe die Probabilistischen Vorhersagekarten oben). Die Karten zeigen die Wahrscheindlichkeit für eine negative (blau) Anomalie, normale Klimabedingungen oder positive (rot) Anomalie. Ohne Vorhersage ist die Wahrscheindlichkeit für eine negative Anomalie, normale Klimabedingungen oder positive Anomalie je 33,3%.

In Germany, sunshine duration in December 2016 was much longer then usual. Our forecasts of sea level pressure in December 2016 started in December 2016 forecast an increased probability of a positive anomaly over Western Europe (see probability forecast map below). An anticylone tends to block frontal systems that bring rain and clouds from the Atlantic and thus are in line with the reduced rainfall and increased sushine duration that was observed.

In Deutschland war die Sonnenscheindauer im Dezember 2016 viel länger als üblich. Unsere Vorhersagen für den Druck auf Meereshöhe im Dezember 2016, gestarted im Dezember 2016, sagen eine erhöhte Wahrscheindlichkeit einer positiven Anomalie über Westeuropa vorher (siehe die Probabilistische Vorhersagekarte oben). Ein Antizyklon tendiert dazu, die Frontalsysteme, die Regen und Wolken vom Atlantik bringen, zu blockieren. Dies steht im Einklang mit dem reduzierten Niederschlag und verlängerten Sonnenscheindauer.